2018년 8월말 러시아 모스크바의 크레믈린궁전을 방문하고 있는 반달곰원장.
National Research University Higher School of Economics (HSE University)-Master of Big Data Systems
안녕하세요. 반달곰 원장입니다.
러시아에서 가장 큰 대학 중 하나이자 명문 대학교로 알려진 National Research University Higher School of Economics는 경제학, 사회과학, 수학, 컴퓨터 과학, 미디어 커뮤니케이션과 디자인에 전문화되어 있으며, 20개 이상의 관련 부서를 갖고 있습니다. 본 캠퍼스는 러시아 모스크바에 위치하고, St. Petersburg, Nizhniy Novgorod, Perm에도 캠퍼스를 두고 있습니다.
계속해서 러시아의 최고 대학 중의 하나로 손꼽히는 Higher School of Economics(HSE)는 러시아 교육의 리더로 동유럽과 유라시아의 우수한 경제 및 사회과학 대학 중의 하나입니다. 약 20여년 동안 이름이 알려진 연구 대학으로 급속도로 성장해서 HSE는 국제적으로 인정을 받고 세계 여러 기관과 협력관계를 맺고 있습니다.
현재 네 개의 캠퍼스로 역동적인 대학인 HSE는 러시아 교육의 전통과 최고의 국제적인 교육 및 연구를 결합함에 있어 선두주자로 세컨더리 코스부터 박사 과정까지 뛰어난 교육 프로그램을 제공합니다. 72개의 학사학위 프로그램, 153개의 석사 프로그램으로 전 세계 여러 나라의 학생들을 유치하고 있습니다. 또한, 2013년부터 러시아 대학의 국제적인 경쟁력을 높이고자 정부가 추진하는 프로그램인 5-100 Russian Academic Excellence Project의 회원으로 활동하고 있습니다.
HSE의 인지도를 알 수 있는 대학 랭킹을 살펴보면 아래와 같습니다.
- QS World University Rankings, 2018/2019 : 러시아 8, 세계 343
- QS Top 50 Under 50, 2018 : 러시아 1, 세계 38
- The World University Rankings, 2017/2018 : 러시아 4, 세계 351-400
- The Young University Rankings, 2018 : 러시아 1, 세계 84
- Expert RA, 2017 : 러시아 6
러시아의 HSE 대학에 우리가 주목해야 하는 또다른 이유는 바로 영어로 가르치는 다양한 석사 프로그램이 준비되어 다양한 국적의 학생들이 이 대학에서 수학하고 있다는데 있습니다. 전공분야도 다양해서 선택의 폭이 상당히 넓은데요. Computer Science, Economics & Finance, Humanities, Social Sciences, Management, World Economy and International Affairs, Mathematics, Urban Studies에서 영어 석사 과정이 제공되고 있습니다.
매년 영어 교육의 전공이 늘고 있고, 2017년에는 28개의 영어 교육 석사 프로그램, 8개의 학사 과정이 제공되었습니다. 러시아어와 영어 두 개의 언어로 제공되는 과정 역시 많이 있습니다. 그리고, HSE는 모든 네 개의 캠퍼스에서 보다 다양한 전공 분야의 러시아어 프로그램도 있으니 러시아어가 가능하다면, 더 넓은 범위에서 목표하는 전공을 고를 수 있습니다.
프로그램별 랭킹에서는 QS World University Rankings에서 다음 비즈니스 관련 프로그램에서 높은 평가를 받았습니다.
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Category |
Programme |
2017/2018 |
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in the world |
in Russia |
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Business Analytics |
35 |
1 |
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Management |
97 |
3 |
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오늘은 바로 Business Analytics 부문에서 세계 35위를 차지한 HSE의 Big Data Systems Master 프로그램에 대해서 알아보려고 합니다.
영어로 진행되는 프로그램으로 대기업에서 빅 데이터 테크놀로지의 영향을 평가하고, 이 기술을 효과적인 적용을 제안할 수 있고, 저장된 많은 양의 정보를 사용해서 이익을 창출하며, 정보 저장과 관련된 비용을 보상할 수 있는 전문가를 양성하는 것이 목표입니다.
이 프로그램은 빅 데이터 기술과 기업의 도구의 효과를 소개하고 평가할 수 있고, 데이터를 관리하고, 빅데이터 주변에서 분석과 의사결정을 위해 사용된 툴을 실행하고 적용할 수 있고, 해결책을 관리하고, 정보 기반시설의 새로운 모델을 개발하고, 빅 데이터 기술의 역량을 고려할 수 있는 대학원생을 길러내는데 초점을 맞추고 있습니다.
풀타임의 2년 과정으로 2018년의 학비는 330,000 RUB/Year로 한화로 환산하면 대략 540만원 정도가 1년 학비로 우리나라에 비해서도 엄청 저렴한 수준이라는 것을 알 수 있습니다.
프로그램을 통해 학생들은 다음의 네 가지 기본 스킬 및 능력을 습득할 수 있습니다.
1.Mathematics and technical knowledge and skills in the exploration, modeling, analysis and use of the latest Big Data tools and techniques.
2.Understanding business, the connection between business and IT, how to enable enterprises to be managed more effectively by using new Big Data technologies, value chains, and implementation.
3.Management skills in Big Data systems implementation and Big Data services.
4.Research skills in analytics and optimization, focusing on stochastic optimization, predictive modeling, forecasting, data mining, business analysis, marketing analytics and others
프로그램은 핵심 코스, 선택 과목, 텀 논문(1년째), 리서치 세미나, 졸업논문(2년째)로 구성되어 있습니다. 첫 번째 텀에 학부에서 어떤 전공을 했는지 상관없이 부족한 지식을 보충하기 위한 Bridging 코스를 수강하게 되어 있습니다.
*Bridging courses (dependent on student):
Enterprise Architecture
Data Analysis
*Core couses (20 ECTS):
System Analysis&Organization Design
Economic and Mathematic Modeling
Enterprise Architecture Modelling
Advanced Data Analysis & Big Data for Business Intelligence
Big Data Systems Development and Implementation
*Optio courses – 1st study year (21 ECTS)
Knowledge Discovery in Data at Scale Technologies
Cloud computing
Data Visualization
Advanced Data Management
Big Data Collection, Storage&Processing in Heterogeneous Distributed Computer Networks
Natural Language Processing and Cognitive Modelling
Applied Machine Learning
Massive online courses
Elective courses - 2nd study year (18 ECTS)
Creating and Managing Enterprise Information Assets
Predictive Modeling
Big Data Based Marketing Analytics
Big Data Based Risk Analytics
Process mining and Big Data Driving Process Management
Big Data Analytics for Industrial Internet
Massive online courses
Optional course from the University Set (3 ECTS)
Scientific and Research Internship (12 ECTS)
Term Paper (5 ECTS)
Scientific and Research Seminar (17 ECTS)
Master’s thesis (24 ECTS)
입학 신청은 11월 15일부터 가능하며, 온라인으로 신청할 수 있는데요. 국제학생의 경우 주 정부 기금으로 지원하는 경우 2018년 2월 28일까지 지원 서류를 제출해야 올해 9월 학기에 입학할 수 있었고, 학비를 납부하는 외국 학생의 경우, 3월 1일부터 8월 1일까지 지원 가능했습니다. 2019년 가을학기 입학의 경우 비슷한 일정으로 예상해서 준비하면 되겠습니다.
지원 시 준비해야 하는 서류로는 다음과 같습니다.
- 대학 성적/졸업 증명서
- Medical Certificate
- 추천서
- 사진 및 여권사본
- 양식 작성 후 서명 : Enrollment Request form, Enrollment Consent form, Consent for Personal Data Processing
빅 데이터 시스템의 석사 과정을 졸업한 학생들은 외부 데이터 센터의 빅 데이터 저장을 포함한 빅 데이터 스토리지에 전문화된 회사와 저장 데이터 사용에 관심이 많은 회사 사이에서 인기가 많습니다. IT 기업과 연구 조직에 중요한 빅 데이터 역량을 습득할 수 있는 기회이며, 빅 데이터 시스템 과정의 첫 졸업생이 2016년에 배출되었는데요. 많은 학생들이 IT, 통신회사, 미디어, 도소매 무역, 헬스, 공기업 등과 같은 곳에 취직을 했다고 합니다.
러시아 HSE는 다른 어느 해외 대학보다 학비가 저렴하며, 오늘 소개한 Master of Big Data Systems 프로그램은 영어로 진행되는 과정이기에 외국어 학습에 대한 부담감이 없어 해외 석사 유학을 위해 영어가 준비되었다면, 누구나 도전할 수 있는 학위 과정입니다.
HSE의 입학 신청 문의는 언제든 반달곰 원장에게 연락주시고, 필요한 도움을 받으시기 바랍니다.
