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[미국대학원] 세계 탑랭킹 MIT Sloan 의 Master of Business Analytics(STEM) 2019년 입학지원 조건 및 지원일정 및 학비안내

반달곰원장/자유영혼 2018. 8. 22. 13:05


2008년 델라웨어대학교 ELI어학연수시절 터키친구 모하메드랑 같이 방문한 보스톤 MIT에서 사진찍고 있는 반달곰원장





MIT(Sloan) Master of Business Analytics







안녕하세요. 반달곰 원장입니다.




요즘은 비즈니스 경영에 있어 수치를 정확하게 분석하고, 숫자에 근거해서 의사 결정을 내릴 수 있는 리더를 선호하는데요. 그러다 보니 이런 학문이나 전공 분야를 찾는 학생지원자들도 늘어가는 추세입니다. 이 학위는 MBA 대안으로 특히 기업가 학생들 사이에서 꾸준히 인기를 끌고 있는데요. 비즈니스 분석학 랭킹은 세계 어느 곳이나 처음으로 시도하는 것으로도 유명합니다.



 

경영, 재무, 경영 분석 프로그램의 첫번째 순위에서 선두를 달리고 있는 곳은 각각 HEC Paris, London Business SchoolMITSloan School of Management입니다.




전문 비즈니스 석사 학위 과정에 대한 증가하는 관심에 호응해서 세계적인 대학 평가조사인 QS에서 Business Ranking에서 경영, 금융, 비즈니스 분석에 대해서 배울 수 있는 최고의 비즈니스 스쿨 및 대학 선정 결과를 보면, 2018년의 경우, Master of Business Analytics학위 부문에서 Top 1MIT Sloan이 차지했습니다.

오늘은 MIT Sloan School of Management의 비즈니스 분석 석사 과정에 대해서 알아보려고 합니다.




MIT공대와 비즈니스는 좀처럼 어울려 보이지 않지만, MIT 비즈니스 스쿨인 Sloan School of Management는 세계적으로 알아주는 명문으로 약 1,300명의 학생이 재학 중이며, 200명 이상의 교수진이 학생을 가르치고 있습니다.




MIT Sloan의 동문에 의해 설립된 회사가 E*Trade, Gartner, Genentech, HubSpot, InVivo Therapeutics, Teradyne, Zipcar를 포함해 650개가 넘는다고 합니다. 네트워크를 통해 미국 유학 후의 미래도 설계를 해 볼 수 있다는 점이 명문대학에서 학위 과정을 밟고 싶어하는 이유일 것입니다.




MIT Sloan2년의 MBA 프로그램, MIT Sloan Fellows Program, MIT Executive MBAMaster 프로그램이 개설되어 있습니다. Master Program에는 아래와 같은 과정이 제공됩니다.

 - Master of Finance

 - Master of Business Analytics

 - Master of Science in Management Studies

 



위의 석사과정 중 오늘 관심있게 살펴볼 프로그램이 바로 Master of Business Analytics로 이 프로그램은 MIT Sloan 비즈니스 스쿨은 MIT Operations Research Center의 지원과 리더쉽으로 새로운 1년의 전문화된 Master of Business Analytics 프로그램을 만들었습니다. 비즈니스 분석 분야에서 경력을 쌓기를 희망하는 학생들을 위한 과정으로 특히 엔지니어, 수학자, 물리학자, 컴퓨터 프로그래머와 다른 하이테크 전문가와 같은 경력 전환 및 데이터 과학 산업에서 경력을 추구하려는 학생 또는 졸업생에게 추천하는 학위 과정입니다.




비즈니스 문제를 해결하는데 데이터 과학을 적용할 수 있는 유능한 졸업생이 필요한 산업체의 기대에 부응하는 과정으로 MIT에서 현재 비즈니스 분석학이 석사 레벨뿐만 아니라 학사 및 박사 레벨에서도 제공되고 있습니다.




특히, 비즈니스 분석 석사 과정은 STEM이 지정한 프로그램으로서 국제 학생들이 졸업 후 24개월까지 미국에서 체류하면서 OPT를 할 수 있는 자격이 주어집니다. 커리큘럼은 핵심 과목과 선택과목으로 아래와 같으며, 선택 과목 리스트에서 3과목을 골라 듣게 됩니다.




·       CURRICULUM

Core Subjects

o   Applied Probability and Stochastic Models (15.073J, 12 units)

o   Optimization Methods (15.093J, 12 units)

o   Analytics Lab (15.572, 9 units)

o   Machine Learning (15.095, 12 units)

o   From Analytics to Action (15.681, H2, 6 units)

o   Analytics Capstone (15.089, 24 units)

o   Communicating with Data (15.286, 3 units)

o   The Analytics Edge (15.071, 12 units)

Seminar (during SIP)

Analytics Tools & Communication & Leadership Skills Workshop (15.003, 3 units)

 

Approved Electives (3 to be chosen)

Students select 27-48 units from the list of approved electives below:

o   Nonlinear Optimization (15.084J, 12 units, spring)

o   Robust Modeling, Optimization, and Computation (15.094J, 12 units, spring)

o   Media Ventures (15.376J, 9 units, spring)

o   Investment Management (15.439, 9 units, spring)

o   Analytics of Finance (15.450, 12 units, spring)

o   Algorithmic Trading and Quantitative Investment Strategies (15.487, 9 units, spring)

o   The Economics of Information: Strategy, Structure and Pricing (15.567, 6 units, fall)

o   Digital Marketing and Social Media Analytics (15.570, 6 units, fall)

o   Enterprise Transformations in the Digital Economy (15.571, 9 units, spring)

o   Introduction to Operations Management (15.761, 9 units, fall)

o   Supply Chain Planning (15.762J, 6 units, spring)

o   The Theory of Operations Management (15.764J, 12 units, spring)

o   Logistics Systems (15.770J, 12 units, fall)

o   The Analytics of Ops Management (15.774, 12 units, fall)

o   Marketing Management (15.810, 9 units, spring)

o   Product Management (15.828, 9 units, spring)

o   Marketing Analytics (15.819, 6 units, spring)

o   Consumer Behavior (15.847, 9 units, spring)

o   Introduction to System Dynamics (15.871, 6 units, fall)

o   Innovation Strategy (15.910, 6 units, spring)

o   Special Subject: Design (4.S02)

o   Network Science and Models (6.268, 12 units, spring)

o   Statistical Learning Theory and Applications (6.860J, 12 units, fall)

o   Applied Machine Learning (6.862, 12 units, spring)

o   Machine Learning (6.867, 12 units, fall)

o   Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning (18.0651, 12 units, spring)

 



MIT의 비즈니스 분석 석사 과정은 자신의 경력에 맞는 경험과 개인 목표뿐만 아니라 분석학의 기초에 대한 완전한 이해를 돕고 있습니다.




핵심 과목을 살펴보면, 공학대학이다보니 경영학 과목보다는 숫자에 근거한 과목이 압도적으로 많으며, 미래 업무에 필요한 전문적인 통계와 분석, 데이터 통신 등을 배우게 됩니다. 필수과목에서 부족한 부분을 채우기 위해 다양한 선택과목을 제공함으로써 학생들이 추구하고자 하는 전문 경력의 폭을 넓히고 있습니다.



 

또한, 데이터를 해석하고, 결정을 내리기까지 데이터를 어떻게 활용하는지 준비할 수 있는 프로그램으로 학위과정에서 얻은 기술은 다양한 산업체에서 활용할 수 있는데요. 경영 컨설팅, 금융 서비스, 테크놀로지, 에너지, 헬스케어, 제조 등 여러 분야에 진출할 수 있는 길을 마련해 줍니다. MITCDO(경력계발센터)에서는 학생들이 직업을 찾고 전문 경력을 쌓을 수 있도록 워크숍, 개인 경력 상담, 비즈니스 분석 분야에서 일하는 동문과의 만남 등을 열거나 주선하고 있습니다.




입학 지원에 필요한 서류는 아래와 같습니다. 모든 서류는 온라인으로 제출되며, 지원 마감일까지는 마쳐야 합니다.

 - 이력서

 - 에세이

 - 추천서

 - 대학졸업/성적증명서

 - Video Question

 - Optional Question (2분짜리 비디오 자기소개서 혹은 250자 에세이)

 - GRE or GMAT

 - TOEFL or IELTS

 - 신청비 $150

 



대학 성적의 최소한의 GPA는 요구하고 있지 않습니다. GMAT이나 다른 부분의 제출 서류가 훌륭하다면, 충분히 커버할 수 있는 부분이라는 것을 짐작해 볼 수 있습니다.



 

학비는 아직 업데이트가 안 되어 있어서 2017-2018년 학비로 참고해야 합니다.

Tuition, Fees & Health Insurance: $77,350*
Estimated Living Expenses: approximately $44,000**
TOTAL: $121,350

학비에는 2018Summer 텀도 포함되어 있습니다.

 



수시 모집이 아닌 지원 마감일이 정해진 입학 전형을 따르며, 아래의 기간까지 지원해야 2019년 가을학기에 학업을 시작할 수 있습니다.

Applications due:

Tuesday, January 8, 2019, 3:00 p.m. EST

The admissions committee notifies applicants
of their decision:

Thursday, March 5, 2019

Admitted applicants must reply to their offers:

Monday, April 15, 2019

 



Master of Business Analytics 전공으로 QS 랭킹 1위를 차지한 MIT Sloan의 프로그램에 대해서 설명드렸습니다. 1년 과정으로 많은 시간 투자해서 석사학위를 받을 수 없는 분들에게도 적합하며, 무엇보다 기업에서 비즈니스 분석을 할 수 있는 전문 인력을 많이 찾고 있는 시점에서 좀 더 경쟁력있는 학위 과정을 찾는 분들에게도 안성맞춤입니다.



MITMaster of Business Analytics 과정에 입학을 원하신다면, 언제든 반달곰 원장에게 연락주시고, 필요한 도움을 받으시기 바랍니다.